向港體頒據知澳主張數廣東發首識產書權證

  发布时间:2026-11-01 20:03:29   作者:玩站小弟   我要评论
近日,澳門麥芽科技有限公司“容器仿真環境運行參數數據集”在廣東數據知識產權存證登記平台成功辦理並獲頒數據知識產權登記證書。“有了這張證書,我們的數據資產終於有了合法‘身份’。”澳門麥芽科技有限公司CE 。

  近日,广东澳門麥芽科技有限公司“容器仿真環境運行參數數據集”在廣東數據知識產權存證登記平台成功辦理並獲頒數據知識產權登記證書。向港“有了這張證書,澳主我們的体颁數據資產終於有了合法‘身份’。”澳門麥芽科技有限公司CEO蔡思偉表示,发首數據知識產權證書幫助該企業在內地開展技術合作和商業授權。张数

  這是据知全國首個港澳經營主體通過跨境登記方式,在粵獲得數據知識產權登記,识产书標誌著粵港澳大灣區在數據要素合規確權與跨境流動方麵實現重要突破。权证

  此次登記的广东“容器仿真環境運行參數數據集”基於澳門麥芽科技有限公司真實部署的海外算力中心容器仿真環境采集,用於模擬真實終端運行環境,向港服務跨境電商企業海外營銷自動化場景。澳主數據集可有效適配並符合海外電商平台、体颁社交媒體平台的发首風控與運行規則,降低平台攔截、张数風險識別、異常判定等合規風險,保障常規營銷業務穩定、自動化開展,助力企業降低資金、人力與時間成本。

  2025年9月,在廣東省市場監管局和珠海市市場監管局的指導下,橫琴知識產權交易中心創新工作方法,主動對接澳門麥芽科技有限公司,幫助企業挖掘並梳理其自研係統鯤圖OS“容器仿真環境運行參數數據集”。

  在登記工作中,省市兩級市場監管部門、省知識產權保護中心、橫琴知識產權交易中心、澳門麥芽科技有限公司等建立跨境數據知識產權服務機製,先後協調解決了港澳企業麵臨的主體資質核驗、跨境數據合規、賬戶注冊無先例等障礙,確保數據滿足內地及澳門兩地監管要求,最終成功登記並取得證書。

  此次實踐有效破解跨境經營主體和跨境數據知識產權登記、應用的製度壁壘,打通了數據要素流通堵點,既是數據知識產權製度在跨境場景下的重要實踐突破,也是粵港澳大灣區深化規則銜接、機製對接的務實成果,為大灣區跨境數據流動和運用探索出了一條可複製、可推廣的路徑。

  近年來,廣東省市場監管局加大數據知識產權工作力度,印發數據知識產權三年行動方案,設置數據知識產權推廣和數據知識產權生態區建設項目,指導知識產權服務機構主動對接企業,加大數據知識產權的挖掘和培育。同時,積極探索在橫琴、前海等區域,聚焦數據知識產權跨境流動、開發利用等領域,創新數據知識產權政策和機製,打造具有灣區特色的數據知識產權保護和運用“廣東模式”。

  截至2026年5月,全省數據知識產權累計申請7110件,頒發證書4869件;累計落地數據知識產權質押47單,融資共計6.99億元;促成數據知識產權交易、保險、證券化、服務信托22筆,金額747.6萬元。登記數據涵蓋了生物醫藥、醫療、交通、農業、高端裝備製造、先進材料、新一代電子信息、綠色石化、智能家電、半導體及集成電路等多個領域。

  • Tag:

相关文章

  • 工友甲乙同年工作,視同繳費年限認定為啥不一樣?

    工友甲某、乙某同年入職同公司同是臨時工轉正為啥視同繳費年限卻不一樣?1甲某廣東某國企職工1976年經勞動部門批準,入職廣東某國企做臨時工。1989年轉為合同製職工,其後一直工作到公司破產。2003年公
    2026-11-01
  • 三大指數集體低開

    來源:財聯社財聯社9月11日電,滬指低開0.60%,深成指低開0.98%,創業板指低開0.85%,有色金屬、算力硬件、半導體芯片等板塊指數跌幅居前。
    2026-11-01
  • CBA恢複升降級

    據新華社消息,根據9月10日下發的《中國籃球協會關於印發2027年職業聯賽升降級辦法和競賽規程的通知》以下簡稱《通知》),2027年4月將舉行中國籃球協會職業聯賽升降級附加賽,這意味著CBA聯賽將恢複
    2026-11-01
  • 俄羅斯和中國,投下反對票

    中國常駐聯合國副代表孫磊10日在安理會伊朗核問題公開會上發言,敦促推動伊核問題重回政治外交解決軌道。孫磊說,美國與伊朗簽署諒解備忘錄已經兩月有餘。然而,備忘錄生效不久便遭破壞,軍事摩擦不斷,對話談判遲
    2026-11-01
  • CPU又行了?美國又出現一家萬億美元芯片巨頭

    文/賴家琪 編輯/呂棟)美國超威半導體公司AMD)正式邁入“萬億美元俱樂部”。當地時間9月21日,AMD股價上漲9.95%,收於每股615.52美元,市值首次站上1萬億美元。22日美股盤前,其股價下跌
    2026-11-01
  • 缺數據?請“下單”!省“人工智能+數據要素”專題對接會等您來

    您的企業,是否也在“等數據下鍋”?想訓練行業大模型卻找不到高質量的數據集?想做智能決策卻卡在數據獲取的“最後一公裏”?手握真實業務場景卻不知道去哪裏“找數”?不用再等!現在,機會來了為深入貫徹落實國家
    2026-11-01

最新评论